Analyse des clients

Devenez expert d'optimisation des profits et de croissance durable

Cherchez-vous de nouvelles possibilités d’optimisation, par exemple pour rendre votre stratégie marketing plus efficace, améliorer les processus, réduire les coûts de conseil, d’administration ou de support ?

Mieux une banque connaît ses clients, plus elle est en mesure d'adapter ses produits et services en fonction de leurs besoins. Une profonde compréhension du comportement des clients et des utilisateurs constitue donc un avantage compétitif décisif pour chaque banque centrée sur les clients.

Les résultats de l’analyse des clients peuvent constituer la base pour la prise de décision et le développement de nouveaux produits et services permettant une croissance élevée et d’importantes réductions des coûts.

Nos produits MULTIVERSA vous permettent de collecter, analyser et interpréter les données de vos clients. Nous offrons une base orientée données pour vos futures décisions d'affaires, par exemple pour l’optimisation des processus, le développement de produits ou le marketing.

L’analyse des clients aide les banques à

  • Obtenir une base solide pour les décisions stratégiques
  • Optimiser les profits avec des activités de vente personnalisées
  • Faire évoluer ou tester de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux services et en évaluer les effets
  • Économiser sur les coûts pour le support de fonctionnalités non utilisées
  • Identifier un comportement client ou utilisateur non optimal
  • Optimiser les capacités de support

L’analyse des clients dans les produits MULTIVERSA

Nous aidons les banques à mieux comprendre leurs clients entreprises et à en tirer des conclusions efficaces. Nous collectons les données importantes des produits MULTIVERSA et les engrangeons dans un lac de données. Nous nous occupons de la configuration et de la structuration de ces données. Avec des paramètres d’évaluation adéquats, nous obtenons des informations complètes et précieuses.

Nous utilisons des outils répandus, tels que Kibana, pour fournir les résultats d’analyse dans des tableaux de bord modernes avec des vues personnelles configurables et la possibilité de télécharger des rapports. De plus, des alertes et des notifications peuvent être configurées pour différents événements.

Les produits MULTIVERSA permettent également des actions automatisées en fonction de différentes constellations de données. Par exemple, MULTIVERSA FIP peut afficher un widget qui offre des conditions pour un prêt bancaire dès que le compte d’un client est à découvert pendant une période définie.

En détail : L’analyse des clients dans MULTIVERSA IFP

La solution pour la gestion des paiements et du cash management MULTIVERSA IFP supporte l’analyse des clients à trois niveaux :

Tableau de bord fournisseur

Permettant aux administrateurs un contrôle en temps réel et une planification des processus, par exemple

  • Tous les utilisateurs actuellement en ligne
  • Utilisation d’appareils, de navigateurs, etc.
  • Nombre d’utilisateurs actifs / inactifs
  • Volume de transactions de tous les clients / de clients sélectionnés
  • Durée des sessions

 

Détails client

Permettant aux commerciaux de la banque de communiquer de manière efficace avec un client, par exemple

  • Informations générales
  • Aperçu des services bancaires utilisés
  • Aperçu des activités client
  • Aperçu des données bancaires, telles que la liquidité, le volume de transactions, l’utilisation du reporting des soldes et des transactions (BTR)

 

Recommandations spécifiques

Permettant au marketing et aux gestionnaires de produits de mener des activités de vente orientées données et d’améliorer les services, par exemple

  • Quels produits sont utilisés et combien de fois ?
  • Quels sont les canaux les plus utilisés pour signer/importer des transactions ?
  • Les clients utilisent-ils des comptes gérés par d'autres banques ?

 

Nous savons que les entreprises qui analysent le comportement de leurs clients créent une base pour fidéliser et améliorer leurs résultats. Dans nos produits, nous disposons déjà d'un grand nombre de ces données utiles. Parlons maintenant des différentes possibilités.

Marcus Klotz
Responsable R&D chez CoCoNet

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